Prag Bratislava

Baue die Automatisierungsebene für die Jobsuche.
die Leute tatsächlich nutzen.

AIApply sucht keine Mitfahrer. Wir wollen produktorientierte Ingenieure, die ein echtes Problem anpacken, das Rauschen durchdringen und saubere, gut instrumentierte Laravel- und Vue-Arbeit in die Produktion bringen.

Öffne das Assessment-Repository

Arbeite mit

Laravel
Vue
Google Cloud Platform
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Die Arbeit

Woran würdest du tatsächlich arbeiten?

Echte Produktentwicklung mit echten Konsequenzen. Sorgfalt, Geschwindigkeit, Wartbarkeit und kaufmännisches Urteilsvermögen zählen gleichzeitig – und die Codebasis ist das, was Nutzer täglich sehen, kein privater Spielplatz.

Backend-Dienste

Typisierte Dienste, Jobs, Warteschlangen, Abrechnung, Authentifizierung und Domänenlogik, die Produktionsverkehr überstehen muss

Produktoberflächen

Produktflüsse, bei denen UX-Qualität zählt, weil Nutzer gestresst, ungeduldig und zahlend sind.

Automatisierung & KI

Langlaufende Pipelines, Schutzmechanismen, Wiederholungen und kostenbewusste Automatisierung, die auch um 3 Uhr morgens funktionieren muss.

Überwachung & Zuverlässigkeit

Tracking, Alerting, Runbooks und pragmatische Härtung – ohne so zu tun, als gäbe es Perfektion.

Experimentieren

Hypothesen, Feature-Gating, echte Metriken und das Töten eigener Ideen, wenn die Daten es sagen.

Entwickler-Geschwindigkeit

Tooling, CI, Typen, Tests und die langweilige Infrastruktur, die dem Team tägliche Auslieferungen ermöglicht.

02

Wie wir denken

Engineering-Prinzipien, nach denen wir einstellen.

Wir optimieren nicht für den erfahrensten Engineer im Raum. Wir optimieren für den, der Code lesen, Kompromisse benennen und morgen eine scharfe Änderung ausliefern kann.

Geschmack über Prozess

Du kannst ein chaotisches Kundenproblem in eine klare Oberfläche verwandeln, ohne auf ein perfektes Pflichtenheft zu warten.

Systemdenken

Du kümmerst dich um Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Warteschlangen, Jobs, Prompts, Zahlungen und die langweiligen Teile, die den Umsatz am Leben halten.

Kleine, überprüfbare Änderungen

Du lieferst in kleinen Schritten aus, misst, was du auslieferst, und lernst aus echter Nutzung statt aus Theater.

Wir optimieren auf

  • Langweiliger Code in kritischen Pfaden
  • Tests, die echte Produktionsfehler aufdecken
  • PRs, die du in zehn Minuten reviewen kannst
  • Name, der sich von selbst liest
  • Einmalige Prüfungen durch Senior-Entwickler

Wir vermeiden

  • Verfrühte Abstraktionen
  • Architektur-Astronaut-Umschreibungen
  • Halbfertige Funktionen hinter toggles
  • Decision-by-committee
  • Bewertungen, die eine Woche brauchen, um anzukommen
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So funktioniert die Einstellung

Zeig die Arbeit.
Lass das Theater.

Die Aufgabe ist darauf ausgelegt zu zeigen, wie du eine Codebasis liest, Abwägungen triffst, kommunizierst und auslieferst. Das verrät uns mehr, als es ein Take-Home-Essay je könnte.

  • Kein Whiteboard
  • Keine NDA zum Lesen der Aufgabe
  • Kein Vorab-Check durch Recruiter
  • Kein Fünf-Runden-Panel
  1. 1

    Forke das Assessment-Repo

    Lies das Briefing und die bestehenden Muster. Keine NDA, kein Recruiter-Screening, kein Whiteboard.

  2. 2

    Liefer einen fokussierten 2-Stunden-Build ab

    Bearbeite die Aufgaben der Reihe nach, committe regelmäßig und nutze beliebige KI-Tools. Qualität vor Vollständigkeit.

  3. 3

    Nimm deinen Bildschirm auf und denke laut

    Zeig uns deine Denkweise auf dem Bildschirm, damit wir sehen, wie du planst, debugst und Entscheidungen triffst. Reiche es mit deinem Fork ein.

  4. 4

    Sprich mit Ingenieuren, nicht mit Gremien

    Wir prüfen deinen Code und deine Aufnahme und führen dann ein async-freundliches Gespräch. Kein Fünf-Runden-Zirkus.

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Häufige Fragen

Die Fragen, die wir immer bekommen.

Ehrliche Antworten gleich zu Beginn, damit du entscheiden kannst, ob sich der Job lohnt – bevor du das Repository überhaupt öffnest.

Ist die Stelle remote?

Vor Ort oder hybrid von unserem Standort in Prag oder Bratislava. Wir setzen auf hochbandbreitige Zusammenarbeit in Person und liefern Ergebnisse, nicht Arbeitsstunden.

Wie lange dauert die Bewertung?

Zwei Stunden konzentrierte Arbeit an der Aufgabe selbst, plus eine kurze Bildschirmaufnahme. Von der Einreichung bis zum Angebot vergehen in der Regel weniger als zwei Wochen.

Darf ich KI-Tools nutzen?

Ja, absolut. Cursor, Copilot, Claude – was auch immer du täglich nutzt. Uns ist wichtig, dass du etwas Durchdachtes lieferst, nicht dass du jeden einzelnen Tastendruck selbst getippt hast.

Muss ich jede Aufgabe erledigen, um berücksichtigt zu werden?

Nein. Wir bewerten, wie du planst, priorisierst und argumentierst – auf der Aufnahme, nicht nur das, was in zwei Stunden erreicht wurde. Qualität vor Vollständigkeit.

Wie sieht der Tech-Stack aus?

Ein typisiertes Backend, ein modernes reaktives Frontend und KI-Workflows obendrauf. Wir teilen konkrete Details, nachdem wir deine Einreichung geprüft haben.

Einsteigerfreundlich?

Wir stellen nach Urteilsvermögen und Lieferdisziplin ein, nicht nach Jahren. Bei einer starken Einreichung ist der Titel verhandelbar.

Was ist mit der Vergütung?

Wettbewerbsfähiges Grundgehalt, sinnvolle Aktienoptionen – und wir teilen die konkrete Gehaltsspanne, sobald wir deine Bewerbung geprüft haben. Keine Spielchen.

Wenn du Eigenständigkeit und präzises Feedback möchtest, beginne mit der Aufgabe.

Das Repository ist öffentlich, die Anweisungen sind kurz, und dein Pull Request ist das Gespräch.